Разработан нейросетевой конвейер для контроля за наполнением мусорных баков
Разработка позволит автоматизировать процесс модерации заявки и оптимизировать процесс вывоза мусора.
Ученый Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создал нейросетевой конвейер, который по изображению мусорного бака определяет степень его наполнения, чтобы затем передать данные в сервис по вывозу бытовых отходов. Разработка позволит автоматизировать процесс модерации заявки и оптимизировать процесс вывоза мусора.
Нейросетевой конвейер, разработанный в рамках проекта, предлагается сделать частью веб-сервиса. Он позволит провести автоматическую обработку жалоб на вывоз мусора от граждан. Гражданин сканирует QR-код, расположенный на мусорном баке или на площадке с мусорными контейнерами, и делает фотографию бака для заявки на вывоз мусора. Далее фотография поступает на вход нейросетевого конвейера. Классификатор определяет, заполнен ли мусорный бак. Классификация изображений будет выполняться автоматически и одновременно на большом объеме данных. Если классификатор признал мусорный бак полным, заявка поступает в работу и отправляется в экологический сервис или в иные структуры, ответственные за вывоз мусора в населенном пункте.
Для удобства спроектировано простое мобильное приложение, позволяющее сделать фотографию мусорного бака и провести проверку его заполненности. Нейросетевой конвейер состоит из двух нейросетевых моделей: детектора мусорных баков и классификатора. Был проведен сбор изображений мусорных контейнеров разной степени заполненности, а затем осуществлен подбор нейросетевой модели для детекции мусорного контейнера в кадре и дообучение выбранной модели.
В дальнейшем при наличии городских камер видеонаблюдения, в область видимости которых попадают контейнерные площадки с мусорными баками, эти данные могут быть использованы для обнаружения как полных, так и пустых мусорных баков. Эти сведения позволят оптимизировать маршруты движения мусоровозов, исключив те контейнеры, которые не требуют опустошения, и добавив те, которые уже наполнены, но не входили в первоначальный график вывоза мусора.
Источник: nauka.tass.ru
