Разработан алгоритм для раннего выявления нарушений кровообращения

Разработка методики анализа гемодинамических показателей позволит принимать персонализированные меры профилактики в зависимости от состояния здоровья пациентов.

Студентка Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения разработала алгоритм для определения состояний человека на основе показателей гемодинамики – работы сердца, артериального давления, венозного давления и так далее. Программа позволит выявлять ранние нарушения кровообращения и принимать персонализированные меры профилактики и лечения.

Создан новый, основанный на методе машинного обучения, алгоритм для распознавания состояний человека по регистрируемым гемодинамическим показателям. Алгоритм позволяет более точно прогнозировать изменения в состоянии здоровья человека при различных условиях. Программа может быть интегрирована в системы медицинского мониторинга для улучшения качества диагностики и лечения пациентов.

Порядка 85% смертей от сердечно-сосудистых заболеваний происходят из-за инфарктов и инсультов. Раннее выявление проблем с гемодинамикой позволит своевременно принимать меры для предотвращения таких осложнений.

Алгоритм работает на основе исследования гемодинамических параметров у пациентов в трех положениях – лежа, стоя и в момент качания на специальном поворотном столе. Каждое из положений заставляет сердечно-сосудистую систему функционировать по-новому. В момент исследования регистрируются показатели частоты сердечных сокращений, ударного объема сердца, систолического и диастолического давления. Затем при помощи алгоритма происходит классификация состояния испытуемого при его различных положениях, а также сравнение с показателями, определенными при первом визите.

Разработка собственной методики анализа гемодинамических показателей позволит выявлять ранние нарушения в регулировании кровообращения и принимать персонализированные меры профилактики в зависимости от состояния здоровья пациентов.

Источник: nauka.tass.ru