Создана ИИ-систему, предсказывающая рост цен на акции

Использование нейросетей позволило выявлять больше сложных взаимосвязей между различными данными и учитывать влияние внешних событий на фондовый рынок.

Специалисты Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова разработали систему, позволяющую прогнозировать изменения цен на акции за счет анализа экономических новостей с помощью технологий искусственного интеллекта.

Использование нейросетей позволило авторам выявлять больше сложных взаимосвязей между различными данными и учитывать влияние внешних событий на фондовый рынок.

Ученые разработали инновационный метод прогнозирования движения цен акций РТС -Российской торговой системы, используя сочетание временных рядов и текстовых данных из финансовых новостей. Новый подход позволяет инвесторам лучше адаптироваться к изменениям на рынке.

Новый подход позволяет использовать для анализа не только исторические данные, но и текущие события.

Это делает метод особенно ценным в условиях быстро меняющегося рынка. Подход позволяет инвесторам и аналитикам фондового рынка использовать ИИ для точного прогнозирования движений цен, делая торговлю более предсказуемой и успешной.

Источник: nauka.tass.ru