Исследователи из Клермонтского университета в США смогли предсказать хиты с точностью 97%. Для этого они применили систему машинного обучения, “читающую” мозговую активность человека.
Применив машинное обучение к нейрофизиологическим данным, ученые смогли почти идеально идентифицировать хиты. То, что нейронная активность 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других слушать новые песни, это прорыв. Никакие системы до этого и близко не показывали такую точность.
Исследователи регистрировали сигналы мозга добровольцев, пока те слушали музыку. Специальные сенсоры измеряли активность систем мозга, отвечающих за настроение и уровень энергии. Затем статистический анализ и использование модели машинного обучения позволили авторам работы предсказывать рыночные показатели, в частности, число прослушиваний той или иной песни, с точностью 97%.
Этот поход называют “нейропрогнозированием”. Он дает возможность по нейронной активности нескольких людей предсказать возможную реакцию на уровне популяции. Такой метод может применяться не только для поиска музыкальных хитов, но и для прогнозирования успеха фильмов и телешоу, пишут ученые.
Источник: nauka.tass.ru