Искусственный интеллект адаптировали для литературного анализа текстов

Исследователи из российского Института искусственного интеллекта AIRI разработали подход, позволяющий применять искусственный интеллект для автоматического анализа литературных произведений. Система может определить тип персонажей по репликам и описанию, а также раскрыть характер их взаимоотношений. Метод можно использовать для обучения цифровых помощников и решения других задач.

Ученые приспособили уже существующие нейросетевые алгоритмы не только для литературного анализа текстов, а также для распознавания персонажей и определения характера их взаимоотношений. Для этого ученые применили теорию графов и так называемые NER-алгоритмы, одну из форм компьютерной обработки естественного языка.

Исследователи проверили работу подхода на “Властелине колец” и других произведениях Джона Рональда Руэла Толкина. После обучения система ИИ успешно распознала то, в каких отношениях находились свыше 880 наименованных сущностей в книгах британского писателя, а также научилась узнавать их по репликам.

Источник: nauka.tass.ru