Искусственный интеллект научили быстрой диагностике дислексии у детей

Методика опирается на демографические характеристики и на движение глаз ребенка в процессе чтения.

Российские исследователи НИУ ВШЭ использовали алгоритмы машинного обучения для разработки нового метода выявления дислексии, который позволяет значительно быстрее и точнее диагностировать подобные нарушения у детей младшего школьного возраста, чем уже существующие подходы.

У подхода с использованием машинного обучения огромный потенциал. Он удешевляет и упрощает процесс диагностики дислексии. Благодаря искусственному интеллекту эксперты смогут обнаружить дислексию за 10-30 минут, а освободившееся время уделить работе с ребенком, помочь ему в адаптации к образовательной системе.

Разработанная учеными методика выявления дислексии опирается в своей работе на демографические характеристики и на движение глаз ребенка в процессе чтения. Этим новый подход отличается от других методик выявления дислексии, где дети должны проходить сложные языковые тесты, требующие большого количества времени и усилий.

Основное различие между детьми с дислексией и типично читающими детьми – в длительности и месте фиксаций в словах. Фиксации длятся меньше секунды, заметить их очень сложно, но при записи движений глаз с помощью технологии айтрекинга эта задача становится понятной и выполнимой.

Руководствуясь этим соображением, исследователи использовали данные, собранные при наблюдениях за движением глаз трех сотен русскоязычных детей младшего школьного возраста во время чтения, для обучения нескольких разных систем машинного обучения. Это помогло ученым отобрать самые эффективные системы ИИ, которые были способны выявлять дислексию по демографическим характеристикам и данным айтрекинга с вероятностью более чем 90%.

Большое количество качественных данных очень помогает машинному обучению, но это предъявляет повышенные требования к аппарату диагностики и вынуждает семьи раскрывать дополнительную личную информацию или проходить больше тестов. Ученые стремятся получить точные результаты, основываясь только на информации о движении глаз и скорости чтения.

Источник: nauka.tass.ru