play-rounded-fill
Сейчас в эфире 23:30 Зелёный маршрут
Далее в эфире 00:00 Создавая круизные лайнеры
Новости

Российские ученые научили нейросети распознавать туберкулез и опухоли мозга

В Новосибирском государственном университете отметили, что нейросетевые алгоритмы будут использоваться при работе российских диагностических приборов.

Исследователи из России создали нейросетевые алгоритмы, способные выявлять туберкулез и различные злокачественные новообразования в мозге по снимкам, полученным при помощи рентгена и систем магнитно-резонансной томографии. Эти нейросети будут использоваться при работе российских диагностических приборов.

Сначала в лаборатории рассматривался вариант о программном модуле, интегрированном в оборудование, но потом ученые задумались о создании программного обеспечения, которое могло бы применяться в любом лечебном и диагностическом медицинском учреждении при использовании уже имеющегося у него оборудования. Это будет способствовать его массовому применению.

Созданные нейросетевые алгоритмы представляют собой системы машинного зрения, способные распознавать следы присутствия туберкулеза, а также злокачественных образований, на рентгеновских снимках и изображениях, полученных при помощи МРТ. В перспективе, эти подходы также можно будет применять для выявления очагов рассеянного склероза и метастазов рака, а также определения положения ребер, легких и других органов и частей скелета на подобных снимках.

Сейчас ученые работают в сотрудничестве с Новосибирским научно-исследовательским институтом туберкулеза, помогают его специалистам подготовить данные для обучения алгоритмов, вместе с ними создаем необходимую для этого базу данных. Ученые налаживают взаимодействие с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. Несколько таких предприятий заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру интеллектуальной начинкой.

Первые результаты уже проведенных исследований и примеры применения этих алгоритмов в научной и медицинской практике ученые планируют представить на Научно-производственном форуме “Золотая Долина”.

Источник: nauka.tass.ru