Создана ИИ-система для диагностики сколиоза по фотографиям спины

Для обучения нейросети исследователи использовали 3 тыс. фотографий спины детей и взрослых.

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали систему, которая с помощью нейросети позволяет диагностировать сколиоз по фотографиям спины.

Ученые разработали решение, которое по фотографии спины человека определяет ключевые точки на ее поверхности с помощью созданного нейросетевого алгоритма. Оно позволяет комплексно оценить нарушения осанки и деформации опорно-двигательного аппарата. Применение компьютерного зрения делает определение заболевания более точным и доступным для пациента.

Для обучения нейросети исследователи использовали 3 тыс. фотографий спины детей и взрослых, на которых были отмечены 16 специальных точек, определяющих положение позвоночника. Расположение точек относительно друг друга позволяет сделать вывод о наличии различных нарушений осанки на других изображениях. Точность определения сколиоза у пациентов с помощью ИИ-программы достигает 85%.

Врач или сам человек сможет открыть установленную программу (приложение) и выбрать вариант диагностики. Экспресс-анализ определит нарушения с помощью искусственного интеллекта всего по одному фото, а расширенный вариант – по видеофайлу поверхности спины, снятой с разных ракурсов. В итоге человек получит расшифровку значений и рекомендации по профилактическим упражнениям.

Сколиоз – патология, характеризующаяся искривлением позвоночника. Своевременное обнаружение ее признаков позволяет предупредить негативные последствия для здоровья (плоскостопие, хромоту, нарушения дыхания и кровообращения) за счет профилактики и лечения. В настоящее время заболевание диагностируют при осмотре или с помощью лучевых методов (рентген и МРТ), которые нельзя применять часто. Авторы работы предложили использовать для обнаружения признаков сколиоза нейросеть.​​​​​​

Источник: nauka.tass.ru