Ученые из России научили нейросеть безошибочно распознавать подозрительные транзакции

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) научили искусственный интеллект распознавать подозрительные банковские транзакции с помощью алгоритма градиентного бустинга. Уровень безошибочности впервые в истории удовлетворил требования банков.

Ученые обучили искусственный интеллект распознавать подозрительные банковские транзакции с помощью градиентного бустинга. Результат испытаний на общедоступной базе транзакций Elliptic показал высокий уровень безошибочности, то есть 99,21% верных попаданий, что впервые удовлетворяет требованиям банковской сферы к таким алгоритмам. Конкурирующие группы ранее добивались безошибочности 97,8%, что считалось недостаточным.

Алгоритм можно использовать как в повседневной работе службы безопасности банка, так и при контроле за цифровой валютой.

В представлении компьютера транзакция — это строка данных, в которой отображается история движения денежных средств. Некоторые транзакции могут казаться подозрительными налоговикам и криминалистам.

Источник: nauka.tass.ru