В МФТИ создали компьютерную модель для визуализации повреждений в предсердиях
Российские ученые разработали компьютерную модель, которая позволяет точно визуализировать индивидуальные повреждения в тканях предсердий, связанные с развитием фибрилляции и аритмии. Эта модель поможет врачам прогнозировать развитие болезни и подбирать оптимальные стратегии ее лечения.
При лечении необходима четкая картина повреждений, чтобы провести операцию на предсердии и снизить вероятность развития потенциальных аритмий. Новая разработка ученых позволяет создать виртуальную модель с помощью сканирования, что дает возможность изучить механизмы, которые приводят к фибрилляции каждого пациента и создать наглядную базу для принятия возможных решений.
Исследователи МФТИ уже долгое время изучают, как развиваются различные нарушения сердечного ритма, в том числе аритмии, возникающие в результате повреждения тканей предсердий и разрастания в них соединительной ткани. Это нарушение сердечного ритма называется фибрилляцией предсердий и встречается у более 1% населения. Его лечение требует хирургического вмешательства.
Подобного рода болезни можно лечить только путем выжигания участков сердечной мышцы, это уничтожает проводящий путь возникновения аритмии, но наращивает пораженные ткани. При операции необходимо минимизировать эти потери, для чего и предназначена новая модель.
Разработанный учеными подход позволяет использовать данные, полученные при изучении сердца больного, для создания виртуальной трехмерной модели поврежденного органа, которая воссоздает реалистичную текстуру тканей и показывает наличие проводящих путей. При проведении расчетов модель учитывает, как положение клеток, их форма и другие свойства влияют на характер распространения электрических сигналов через поврежденные участки сердечной мышцы.
Авторы рассчитывают, что их разработка повысит точность проведения операций на сердце пациентов с фибрилляцией предсердий, что снизит вероятность рецидива и частоту появления новых очагов аритмии и других опасных побочных эффектов.
Источник: nauka.tass.ru
