В Петербурге создали нейросеть для предотвращения ошибок в передаче информации

Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) создали нейросеть, позволяющую подбирать наиболее оптимальные сигналы для передачи информации по сети и тем самым предотвращать ошибки и искажения в передаче сведений.

Ученые разработали нейросетевую модель, которая позволяет нам автоматически подобрать набор радиосигналов с наиболее эффективными параметрами передачи данных для конкретной телекоммуникационной системы, исходя из особенностей канала связи, который в ней применяется.

С ежегодным увеличением числа пользователей систем связи растут объемы передаваемых ими данных через многочисленные телекоммуникационные сети. Избегать сбоев в информационных системах позволяет масштабирование телекоммуникационной инфраструктуры. Однако с ростом источников данных в сети возрастает количество сигналов, которые одновременно передаются по действующим каналам передачи информации — это повышает вероятность искажения и ошибок в процессе обмена данными.

Созданная специалистами университета нейросеть позволяет снижать вероятность ошибок. Она представляет собой виртуальную систему связи, в которой моделируются процессы, происходящие с сигналами при передаче информации. Модель решает задачу оптимизации, то есть подбирает такой набор сигналов, который в случае их искажения при передаче через канал связи можно надежнее всего отличить друг от друга.

С помощью оптимизационной модели можно создавать наборы сигналов для действующих систем связи, повышая эффективность их работы по соотношению скорости и надежности передачи информации.

Источник: nauka.tass.ru