play-rounded-fill
Сейчас в эфире 23:30 Зелёный маршрут
Далее в эфире 00:00 Создавая круизные лайнеры
Новости

В России разработали ИИ, выявляющий скрытые кровопотери у пациентов во время операций

Первый в России алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), который помогает врачам анестезиологам-реаниматологам выявлять скрытые кровопотери, разработали сотрудники Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ). Даже опытные врачи не всегда могут своевременно выявить это явление, что грозит серьезными осложнениями в то время, как нейросеть обрабатывает данные с мониторов пациента, отслеживая более 50 физиологических и лабораторных показателей

Разработка представляет нейронную сеть, которая обрабатывает данные с медицинского оборудования – мониторов пациента, к которым подключен пациент во время операции или в реанимации. Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать тяжелые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм.

Во время операций могут происходить скрытые кровопотери – часто незаметные невооруженным глазом. Даже опытные врачи иногда долго их не замечают: к тяжелым пациентам в операционной или в реанимации может быть одновременно подключено 3-5 и более медицинских устройств, непрерывно отслеживаться более 50 физиологических и лабораторных показателей. Несвоевременная помощь при скрытой кровопотере может привести к серьезным осложнениям.

Созданная нейросеть практически непрерывно регистрирует и анализирует данные с мониторинга, благодаря чему может выявить скрытое кровотечение по данным показателей. Для ее обучения использовали базу данных о более 40 тыс. пациентов, которые находились в реанимации.

Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. При том что во многих странах уровень цифровизации реанимации близок к 100%, в России оцифровано не более 2% коечного фонда.

Эта разработка ученых может быть масштабирована в больницах по всей стране и конкурировать на мировом рынке инноваций.

Источник: nauka.tass.ru