В США создали нейросеть, способную выявлять кариес на снимках зубов
Математики и медики из США создали нейросеть, способную выявлять малозаметные следы развития кариеса на фотографиях зубов при помощи открытых алгоритмов машинного зрения. Эта разработка серьезно упростит работу дантистов.
Созданный учеными алгоритм достиг 79,5% уровня точности при поисках следов кариеса на снимках верхних и нижних челюстей, полученных при помощи клинических систем фотографирования зубов. Это позволяет применять системы на базе подобных алгоритмов как для автоматизации работы стоматологов, так и для создания телемедицинских приложений для смартфонов.
Эта система искусственного интеллекта была создана группой американских математиков и медиков под руководством доцента Университета Темпл в Филадельфии (США) Чукву Огво. Она представляет собой адаптированную версию популярной нейросети YOLOv7, открытой системы машинного зрения, которую можно обучить распознавать самые разные типы объектов на фотоснимках и видеороликах.
Для решения этой задачи ученые подготовили набор фотографий верхних и нижних челюстей, полученных в ходе обследования нескольких сотен пациентов, которые проходили лечение в отделении стоматологии Университета Темпл. Медики детально изучили эти снимки, отметили на них все области, пораженные кариесом, и использовали эти фотографии для обучения и последующей проверки работы нейросети.
Как отмечают исследователи, первая версия их системы искусственного интеллекта достаточно неплохо справилась с задачей. Она выявила следы присутствия или отсутствия кариеса на 79,5% снимков, обнаружила на них свыше 83% пораженных зубов и правильно определила границы кариеса на примерно 80% поврежденных участках эмали.
Это позволяет использовать ее как для создания автоматизированных клинических систем, упрощающих диагностику и лечение кариеса, так и для разработки приложений для смартфонов, которые будут оценивать состояние зубов пациентов и при необходимости связываться с профессиональными стоматологами для получения терапии или профилактических инструкций.
Источник: nauka.tass.ru
