Нейросеть научили распознавать лица людей с неудобных ракурсов

Российская команда ученых научила нейросеть безошибочно опознавать лица людей, которые, используя неудобные ракурсы, пытаются спрятаться от камер видеонаблюдения.

Работа успешно выполнена при поддержке Российского научного фонда. Ученые обучили нейросеть VGGface распознавать так называемые 2,5-мерные изображения. И уже от такого искусственного интеллекта людям, которые пытаются воспользоваться неудобными ракурсами, уйти не получается.

Системы распознавания лиц давно вошли в повседневность, но они работают с плоскими, то есть двухмерными изображениями. Компьютер видит лишь матрицу из пикселей, и его задача научиться выделять в ней черты лица и научиться узнавать их среди тысяч других. Если лицо человека находится далеко от камеры или слишком близко к ней, если оно повернуто под углом или освещение падает “не так”, то нейросеть может выдать ложный результат. Эту проблему ученые и смогли решить.

Найденное решение основано на замене двухмерной картинки 2,5-мерной, где добавляется еще и глубина изображения: расстояние от камеры до поверхности объекта, то есть лица человека. Для измерения глубины ученые использовали оценку искривления инфракрасной сетки – инфракрасную подсветку.

Источник: nauka.tass.ru