play-rounded-fill
Сейчас в эфире 05:00 Наносфера Научно-образовательная программа
Новости

В России нашли способ улучшить диагностику болезней сердца

Снизить в два раза количество ошибок при диагностировании сердечно-сосудистых заболеваний позволит математическая модель ученых СГМУ.

Сердце здорового человека бьется нерегулярно, то есть время сердечных сокращений может быть разным. При этом у людей с заболеваниями сердца и сосудов, например гипертонией, сердце бьется гораздо ровнее, чем у здоровых.

По словам специалистов, степень нерегулярности сердечного ритма можно использовать для медицинской диагностики. Чаще всего для этого применяют спектральный анализ электрической активности сердца, полученный методом электрокардиографии (ЭКГ).

Однако построение точных спектров биологических систем – крайне сложная задача, поэтому все диагностические методы предполагают погрешность, конкретная величина которой известна только очень приблизительно.

Исследователи Саратовского государственного медицинского университета им. В.И. Разумовского (СГМУ) создали математическую модель для точного вычисления погрешности при оценке спектров биологического сигнала. По их словам, применение полученных данных позволит в два раза снизить количество неверных сердечно-сосудистых диагнозов.

Принятые методы диагностики, например, гипертонии дают верный диагноз только в 70% случаев. Основная причина высокой погрешности в том, что и мировые, и российские стандарты рекомендуют для анализа короткие электрокардиограммы в 3–5 минут. Новые расчеты ученых показали, что данные ЭКГ за 15–20 минут помогут поднять это значение до 85%.

Предложенная модель достоверно имитирует биологический сигнал, но имеет заранее известный спектр. Проведенное исследование позволило не только определить величину погрешности существующих методов спектрального анализа в медицине, но и усовершенствовать их математическую реализацию.

Рекомендация ученых увеличить длину регистрируемых сигналов до 15–20 минут может быть относительно просто реализована с помощью носимых устройств, например фитнес-браслетов или смарт-часов, которые могут писать необходимые сигналы сутками.

Команда СГМУ выложила разработанную модель в открытый доступ, для того чтобы любой медицинский специалист имел возможность оценить точность спектрального анализа для диагностики интересующей его патологии.

В дальнейшем научный коллектив намерен разработать математические модели для оценки погрешностей при анализе длительных сигналов ЭКГ с помощью носимой электроники и использовать полученные данные для повышения эффективности спектрального анализа при непрерывном мониторинге состояния больных.

Источник: ria.ru